研究与开发

机械手指着在尘土飞扬的蓝色背景白色的数字网络

作为一个科学出版社操作在一个数字转换的时代,对我们来说是必要的最佳实践应用到我们的投资组合的所有方面。我们开发并提供相关内容,工作流工具,培养协作和服务,我们通过支持创新研究与开发(R&D)通过我们的网络在全球范围内的研究机构。涵盖众多领域和学科,我们有一个重要的解决前瞻性的话题的兴趣。目前的调查包括透明度和再现性,为发布元数据语义实体的合并,专有软件的开发和应用。

研究连接

这里我们特性数据相关的项目,我们正在与研究人员合作。
二进制代码

开放的科学研究

我们与帕斯卡Hitzler合作,导演的人工智能和数据中心的科学在堪萨斯州立大学,Krzysztof Janowicz,主任空间研究中心加州大学,与该项目“开放科学数据在语义网研究。”The team hopes to demonstrate that the open sharing of data underlying publications can be done without significant overhead and will provide significant added value. The approach can then serve as a model for other journal editors who seek a blueprint for adopting similar open science data practices. Dr. Hitzler and Dr. Janowicz are co-Editors-in-Chief of the open access语义网日报》。

数据编码在屏幕上

元数据的研究

我们的托拜厄斯库恩合作计算机科学部门阿姆斯特丹自由大学,他也身为数据科学(DS)和克里斯蒂娜Bucur,语义web和人工智能研究sccp在阿姆斯特丹,linkflow和nanopublications相关的项目。它强调了需要semantically-enriched文章发布更加透明和machine-interpretable。重点是一个统一的基于nanopublications出版和语义模型,可以使科学交流更有效的和友好的。

丰富多彩的知识图

关联数据的研究

我们每个月出版数以百计的期刊文章和书章节。我们如何确保所有这些内容突出和发现的吗?答案是,我们要确保它是机器可读的,数据是结构化的,以便它可以与其他数据相互关联,使其可通过语义查询。使用这个链接数据,我们正在开发工具为用户潜水和获得的见解发表内容。我们通过我们的知识图。我们的关联数据门户建立一个强大的知识图使用的数据之间的联系被称为“三元组”的形式包含主语、谓词和宾语的表达式。通过丰富和促进互连的数据,作者之间的上下文关系,可以可视化和解释机构,研究领域和新发现的链接。一整套强大的语义搜索工具查询和可视化数据正在发展中。

LD连接是与加州大学圣芭芭拉》和《STKO实验室共同引用决议DaSe实验室莱特州立大学和堪萨斯州州立大学。

“这是令人兴奋的看到改善的兴趣增长机器可控诉的情形在数据空间。举措比如IOS新闻的LD连接,这使得可用大量的出版相关书籍的RDF元数据,大大有助于这一运动和提高这些资源的公平性。我希望这集出版行业的新趋势”。

路易斯•博尼诺博士副教授莱顿大学医学中心和特文特大学

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